Pgina de Ajuda
pvcurve()								package: nenhum
Descrio:

A funo realiza o ajuste da curva presso volume (p-v) foliar e determina parmetros funcionais a respeito de caractersticas hdricas da folha. 

Uso:
	pvcurve(wp, lmass, ldmass)

Argumentos: 

	wp: 	 vetor numrico com os dados de potencial hdrico foliar medidos na rotina de 			laboratrio.
        lmass:	 vetor numrico com os dados de potencial hdrico da folha medidos na rotina de laboratrio.
        ldmass:  vetor numrico com valores da massa seca medida aps a desidratao total da folha avaliada.

Detalhes:

A funo calcula parmetros derivados da curva de presso volume (p-v) foliar em pesquisas ecofisiolgicas e agronmicas. 
O potencial hdrico (wp) e a massa fresca (lmass) da folha so medidos concomitantemente e atribudas nas linhas da tabela 
original. O vetor de massa seca deve ser apresentado com repeties do valor em todas as linhas concomitante s medidas 
de potencial hdrico e massa fresca. 

Os dados nos trs vetores devero ser numricos e inteiros, caso no forem a funo retornar uma mensagem de erro. 
Valores faltantes (NA) sero removidos automaticamente se as trs linhas da tabela original conter NA. A funo retornar uma 
mensagem de erro se apenas uma varivel conter NA na linha da tabela original.  

A funo calcula um vetor da massa de gua (wmass) da folha para cada medida lmass, e o contedo relativo de gua (CRW) 
de gua com base no vetor de ldmass. Calcula um vetor de perda relativa de gua (water.loss) e calcula um vetor com o 
inverso do potencial hdrico (inverse.w.potential). Tambm calcula um vetor do Potencial osmtico (Psol) que estima a 
concentrao de solutos e o Potencial de Presso (Ppress) que reflete a presso hidrosttica da parede celular. Esses valores calculados 
so utilizados para dar continuidade a funo.  

O ajuste da curva  baseada na relao existente entre o inverso do potencial hdrico em funo da perda relativa de gua, 
derivada de uma regresso no linear com padro assinttico exponencial descrito pela funo y=a-bexp(-cx). O valor a 
representa o ponto de assntota do eixo y em que a curva comea a ficar paralela ao eixo x. Esse ponto estimado representa 
o ponto de perda de turgor (PPT) da folha e  calculado pelo inverso do coeficiente a (em MPa). A partir desse ponto a 
funo divide os dados entre os que esto acima e abaixo do PPT.

A funo calcula um vetor com um novo contedo relativo de gua (SWCe) dividindo cada valor de lmass pelo o coeficiente b 
do modelo linear entre wmass em funo do wp com os dados acima do PPT. O SWCe  calculado para os dados que esto acima e 
para os que esto abaixo do PPT.

O Potencial osmtico de saturao mxima (Po, em MPa)  o inverso do intercepto b da relao linear inverse.w.potential 
e water.loss dos pontos abaixo o PPT.

O coeficiente de elasticidade (elast)  o coeficiente a obtido por meio da relao linear existente entre o Press e o 
SWCe de gua dos pontos antes do PPT. 

SatWcontent (g/g)  o contedo saturado de gua que  a diviso do intercepto b do modelo linear entre a wmass em funo 
do wp dos dados acima do PPT pela ldmass.

SympWfraction (g)  quantidade de gua no citoplasma calculada levando em conta os coeficientes b e a do modelo linear 
do inverse.w.potential e water.loss dos pontos abaixo o PPT. Tambm leva em conta o coeficiente b do modelo linear entre 
a wmass em funo do wp com os dados acima do PPT (b2). De acordo com a seguinte equao: 

Eq1.  SympWFrac=((-b/a)/100)*b2

Cft (1/MPa)  a capacitncia antes do PPT  o coeficiente a do modelo linear entre o vetor de SWCe em funo do wp 
considerando os valores acima do PPT. 

RWCppt (%)  o valor do contedo relativo de gua no PPT. 

Ct(1/Mpa)  a capacitncia depois PPT que  coeficiente a do modelo linear entre o vetor de SWCe em funo do wp considerando 
todos os dados abaixo do PPT. 

Cabs (mol/kg.Mpa)  a capacitncia absoluta calculada considerando o Cft e o SatWcontent aplicado a seguinte equao:

Eq2.      Cabs=(SatWcontent*(1-RWCtlp/100))/18*1000), sendo 1 mol de H2O = 18g e 1000 para unidade ser em kg.

Wt (mol/kg)  a quantidade de gua extrada entre o turgor mximo da folha e o PPT.  calculada considerando o SatWcontent e o 
RWCppt.

Eq3.       WT= (SatWcontent*(1-RWCtlp/100))/18*1000, sendo 1 mol de H2O = 18g e 1000 para unidade ser em kg.

Wgt (mol/kg)  a quantidade de gua extrada entre o potencial gravitacional e o PPT calculada considerando os coeficientes 
a e b do modelo linear de wmass em funo do wp com os dados acima do PPT, a ldmass e o RWCppt.  

Eq4.         Wgt=((a*(-0.01)*ldmass+b)-(RWCppt/100*b))/ldmass/18*1000, sendo 1 mol de H2O = 18g e 1000 para unidade ser em kg.

Ns (osmol*1000)  a quantidade de solutos osmoticamente ativos do tecido foliar calculada considerando a SympWfraction e o Po.

Eq5.           Ns=(SympWFrac*Po/8.314462*294.26)*-1000       

Valor:
A funo pvcurve()  retornar uma tabela contendo 12 parmetros calculados e um grfico com a curva p-v sendo o eixo y o inverso 
do potencial hdrico e o eixo x a perda relativa de gua. 
Precaues
	A funo opera apenas uma folha por vez, sendo o usurrio obrigado a usar a funo para	cada folha para obter rplicas. 
Autor:
Mauro Brum Monteiro Junior
Doutorando em Ecologia, Universidade Estadual de Campinas
Referncias 
[1] Bartlett et al., 2012. The determinants of leaf turgor loss point and prediction of drought tolerance of species and biomes: a 
global meta-analysis. Ecology Letters, doi: 10.1111/j.1461-0248.2012.01751.x (Ver tambm material suplementar)

[2] Tyree M.T., Hammell. 1972. The Measurement of the Turgor Pressure and the Water Relations of Plants by the Pressure-bomb. 
Journal of Experimental Botany, 23:267-282.

[3]http://prometheuswiki.publish.csiro.au/tiki-index.php?page=Leaf+pressure-volume+curve+parameters&highlight=pressure-volume%20curve

Exemplos
#Folha de Araucaria angustifolia
wp<-c(-0.19, -0.28, -0.47, -0.58, -0.64, -0.66, -0.66, -0.70, -0.84, -0.99, -1.20, -1.23, - 1.24, -1.38,  -1.51, -1.75, -1.87)
lmass<- c(0.0615, 0.0612, 0.0611, 0.0609, 0.0608, 0.0607, 0.0605, 0.0603, 0.0601, 0.0599, 0.0598, 0.0589, 0.0582, 0.0559, 0.0551)
ldmass<-c(0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173)
#Folha de Araucaria angustiflia (teste para NA em todas variveis)
wp<-c(-0.19, NA, -0.47, -0.58, -0.64, -0.66, -0.66, -0.70, -0.84, -0.99, -1.20, -1.23, - 1.24, -1.38,  -1.51, -1.75, -1.87)
lmass<- c(0.0615, NA, 0.0611, 0.0609, 0.0608, 0.0607, 0.0605, 0.0603, 0.0601, 0.0599, 0.0598, 0.0589, 0.0582, 0.0559, 0.0551)
ldmass<-c(0.0173, NA, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173)
#Folha de Araucaria angustiflia (teste para NA em apenas uma varivel)
wp<-c(-0.19, NA, -0.47, -0.58, -0.64, -0.66, -0.66, -0.70, -0.84, -0.99, -1.20, -1.23, - 1.24, -1.38,  -1.51, -1.75, -1.87)
lmass<- c(0.0615, 0.0612, 0.0611, 0.0609, 0.0608, 0.0607, 0.0605, 0.0603, 0.0601, 0.0599, 0.0598, 0.0589, 0.0582, 0.0559, 0.0551)
ldmass<-c(0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173, 0.0173)

#Folha de Esenbeckia leiocarpa
wp<c(-0.09, -0.1, -0.16, -0.17, -0.2, -0.23, -0.28, -0.31, -0.36, -0.4, -0.47, -0.55, -0.65, -0.76, -1.08, -1.15, -1.22, -2.08, -2.5, -2.78, -2.96, -3.12)
lmass<-c(-0.3026, 0.301, 0.3005, 0.2999, 0.2988, 0.2978, 0.2974, 0.2964, 0.2957, 0.2945, 0.2932,
 0.2924, 0.2911, 0.2898, 0.288, 0.2862, 0.2849, 0.265, 0.2467, 0.2332, 0.227, 0.2206)
ldmass<-c(0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 
0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806, 0.0806)
